GENERATIVE AI PASSPORT
第5章 プロンプト制作と実例
LLMの基本設定、指示の組み立て方、業務活用と限界を学びます。
この章で学ぶこと
LLMの基本設定、指示の組み立て方、業務活用と限界を学びます。
LM・LLM
事前学習、トークン、次トークン予測を確認します。
Temperature・Top-p
生成の多様性に関わる設定を区別します。
Zero-Shot・Few-Shot
例を示す場合と示さない場合を使い分けます。
指示・文脈・入力・出力
目的と形式を明確にしたプロンプトを作ります。
業務活用
要約、メール、分析、企画での使い方を学びます。
不得意なことと検証
計算、文字数、最新情報を別手段で確認します。
試験対策のポイント
重点：プロンプトだけで情報漏えい・誤情報・権利侵害が解決するわけではありません。運用ルールと人の確認を組み合わせます。
用語の暗記だけでなく、実際の業務場面で「どの対応が安全か」を判断できるようにしましょう。
問題演習で確認する
同じ共通問題プールから毎回ランダムに出題します。