GENERATIVE AI PASSPORT
生成AIパスポート 出題範囲
2026年2月試験から適用される公式シラバスの5章を、学習順に整理します。
第1章 AI（人工知能）
AIの定義、ルールベース、機械学習、ニューラルネットワーク、過学習、転移学習、AI史を学びます。
第2章 生成AI
VAE・GAN・RNN・LSTM・Transformer、GPTの系譜、RLHF、アライメント、ハルシネーション、主要生成AIを学びます。
第3章 現在の生成AI
テキスト・画像・音声・動画生成、ディープフェイク、RAG、チャンク、ベクトルデータベース、AIエージェント、MCPを学びます。
第4章 情報リテラシー・AI社会原則
セキュリティ、個人情報、知的財産、AI社会原則、AIガバナンス、AI新法を学びます。
第5章 プロンプト制作と実例
LM・LLM、Temperature、Top-p、Zero-Shot・Few-Shot、要約や業務活用、生成AIの不得意なことを学びます。
2026年版の重点改訂
RAG、AIエージェント、MCP、AI新法が追加され、主要生成AIや画像・動画生成の記述も更新されています。
製品名やモデル名は変化が速いため、丸暗記だけでなく「何ができるか」「どんなリスクがあるか」を理解しましょう。