学習ガイド
G検定 学習ガイド
G検定（ジェネラリスト検定）は、AI・ディープラーニングを事業に活用するための知識と倫理を体系的に問う JDLA 主催の試験です。本ページでは、AI 未経験者でも合格まで進めるよう、試験の全体像と勉強の進め方を段階的に整理します。
学習を始める
最初に確認したい3つの入口です。試験の全体像と練習・模試の入口を押さえましょう。
押さえておきたいポイント
学習計画を立てる前に把握すべき6つの基本情報です。
試験の位置づけ
JDLA（日本ディープラーニング協会）主催の AI 活用人材認定試験。受験資格なし、誰でも受験可。受験料：一般 13,200 円（税込）／学生 5,500 円。
出題分野
AI の概念・歴史／機械学習／深層学習／数理・統計／法律・倫理／AI 活用の6分野。多肢選択式・約 145 問の構成。
合格ライン
合格基準は非公開ですが、正答率 70〜80% 程度が目安とされます。分野別の足切りはなく、総合点での判定です。
勉強時間の目安
IT・AI 経験者：30〜50 時間（1〜2ヶ月）／文系・初学者：60〜100 時間（2〜3ヶ月）／理系：40〜60 時間（1〜2ヶ月）。
AI 未経験者向けの進め方
数式に深入りせず、概念理解を優先。「AI の歴史 → 機械学習の手法 → 深層学習 → 法律倫理」の順で学ぶと挫折しにくいです。
用語理解と問題演習の使い方
公式テキスト通読 → 練習問題 → 弱点分野の解説確認 → 模擬テストの順で段階的に。「なんとなく」ではなく一言で説明できるレベルを目指します。
合格までの5ステップ
学習開始から本番直前まで、効率の良い順番で進めるロードマップです。
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1
試験の全体像を知る
公式テキストを一読し、出題範囲の地図を頭に入れます。細かい暗記は後回しにし、まず「こんなことが出る」という全体感を掴むのが先です。
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2
AI・機械学習・ディープラーニングの基礎用語を押さえる
教師あり／なし／強化学習の違い、CNN・RNN・Transformer の特徴と用途、勾配降下法や正則化など、出題の中核となる用語を「意味＋使われる場面」でセット記憶します。
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3
法律・倫理・社会実装のテーマを確認する
GDPR・個人情報保護法・著作権・AI 原則（OECD 等）・EU AI 法など、近年出題が増えているテーマを押さえます。JDLA の倫理ガイドラインも確認しましょう。
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4
練習問題で理解を確認する
分野別の練習問題を解き、正答率を記録します。60% を切る分野はテキストに戻って再学習。法律倫理・統計分野は特に集中強化します。
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5
模擬テストで本番形式に慣れる
本番形式（約 145 問・100 分／オンライン）で通し演習し、1問あたり約 40 秒のペース配分に身体を慣らします。試験 2 週間前からは週 1〜2 回ペースが目安です。
学習のコツ・注意点
独学で詰まりやすいポイントを5つにまとめました。
分野別学習のポイント
主要4分野それぞれで重視すべき学習テーマです。
AI 基礎・歴史
AI の定義、第1次〜第3次ブーム、機械学習・深層学習との関係、シンギュラリティなどの基礎概念。試験のとっかかりとなる分野です。
機械学習・ディープラーニング
教師あり／なし／強化学習、各アルゴリズム（決定木・SVM・k-means など）、CNN・RNN・Transformer の構造と用途、正則化・最適化手法。出題の中核分野です。
法律・倫理・社会実装
GDPR、個人情報保護法、著作権、AI 原則（OECD 等）、EU AI 法、JDLA 倫理ガイドラインなど。近年出題が増加している重要分野です。
事例・ビジネス活用
産業別 AI 活用事例（製造・医療・金融・小売など）、AI 戦略、PoC、MLOps、生成 AI（ChatGPT・Claude 等の大規模言語モデル）の活用動向。
おすすめ参考書・問題集
独学を始める際に評価の高い書籍と公式リソースをまとめました。
『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』
JDLA 監修の公式テキスト。出題範囲がほぼ網羅されており、まず最初に手に取るべき一冊。AI の概念から深層学習、倫理・法律まで体系的に学べます。
『ゼロから作るDeep Learning ①②』（斎藤 康毅 著）
Python でニューラルネットワークをゼロから実装する名著。深層学習の仕組みを直感的に理解したい方に最適。技術系問題の理解が深まります。
『Pythonで学ぶ統計学の教科書』（株式会社ベイズ 著）
統計・確率の基礎を丁寧に解説。数学が苦手な文系の方にもわかりやすく、G検定の数理系問題対策に役立ちます。
『G検定 最強の問題集』（山田 誠二 監修）
試験形式に沿った問題演習ができる問題集。解説が充実しており、間違えた理由を深く理解できます。模擬テスト形式の練習にも対応。
資格ラボ G検定 練習問題・模擬テスト
本サイトの分野別練習問題と本番形式の模擬テストを無料で受験できます。スコアと正解率で弱点の把握が可能です。
『深層学習』（岡谷 貴之 著）
深層学習の理論を数学的にしっかり学びたい方向けの専門書。G検定の範囲を超えた内容も含み、E資格（エキスパート）を視野に入れる方にもおすすめ。
無料で使える学習リソース
登録不要・無料で活用できる代表的な学習素材です。
公式・無料で活用できる学習素材
- JDLA 公式サイト：試験要項・倫理ガイドライン・最新情報を確認（https://www.jdla.org/）
- 資格ラボ 練習問題（本サイト）：分野別の練習問題を登録不要で利用可能
- 資格ラボ 模擬テスト（本サイト）：本番形式の模擬テストを登録不要で受験可能
- 最新 AI トレンド情報：LLM（ChatGPT・Claude 等）・EU AI 法・JDLA 発行のガイドラインなど、試験前に最新情報を確認しましょう
次のステップへ
学習ガイドを確認したら、実際に問題を解いて理解を確認しましょう。